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盐城娱乐网,2018年中国餐饮外卖大数据分析报告|节选

2020-01-11 16:57:08 来源:迎仙门户网站 浏览:1061

盐城娱乐网,2018年中国餐饮外卖大数据分析报告|节选

盐城娱乐网,外卖市场目前是我国餐饮行业最受关注的市场之一。外卖市场已经由野蛮成长迈入到市场格局基本稳定,市场发展成熟的阶段。未来,外卖产业将走向全品类、个性化的发展阶段。

《2018年中国餐饮外卖大数据分析报告》围绕外卖产业的发展和外卖产业的结构特点,再结合外卖产业的一些典型案例及外卖食客消费行为大数据,针对餐饮外卖行业市场及品类进行解析,展示餐饮外卖行业整体发展趋势。

现将书籍《辰报2018》中关于《2018年中国餐饮外卖大数据分析报告》章节的内容进行节选分享!

餐饮外卖产业发展概况1、外卖市场发展沿革经历前几年的烧钱补贴大战与并购浪潮后,中国外卖产业跨越野蛮成长阶段,目前已经迈入拼品牌、品质、服务的稳定发展期。未来,外卖产业将走向全品类、个性化的发展阶段。

中国餐饮外卖市场的发展主要受到外卖用户数量的支撑。外卖用户数量经过前期的快速扩张后,增长幅度从2015年开始放缓,到2017年底外卖用户数量达到3.05亿人。

3、餐饮外卖市场规模

2017年,中国在线餐饮外卖市场规模达到2052.7亿元。

随着大补贴大战的结束以及行业人口红利的逐渐消退,从2015年开始,外卖市场增速逐渐放缓。2017年,中国在线餐饮外卖市场规模达到2052.7亿元,同比增长23.5%。

4、外卖品类分布

21个重点城市外卖店铺中,餐饮店铺占比89.6%。

其中,快餐便当和小吃夜宵是最大的品类,占比分别为42.2%和19.3%。

5、餐饮外卖产业未来发展趋势未来外卖行业将向全品类、细分化、智能化、新零售方向发展。

(1).随着人们餐饮习惯的改变,以外卖形式解决下午茶、宵夜的人群日益壮大,外卖向全时段消费方向发展;

行业依托自身原有优势拓展配送商品品类,由单一餐饮品类拓展至涵盖鲜花、生鲜、商超、药品等的全品类。

(2).作为外卖消费主力的年轻人,对于外卖的消费场景和需求不尽相同,这就要求外卖商户能够针对用户的不同消费场景需求,提供差异化的产品;

目前已有一些外卖平台专攻半成品制作、特殊餐品、特点食客群体等细分市场。

(3).通过大数据和人工智能技术的应用,外卖平台不断提升其智能配送系统,综合考虑到用户、商户体验,判定出配送最优的方案,提升外卖配送人员的调度效率;

另外,借助地理信息、平台累积数据,预测外卖需求,实现精准营销。

(4).各大外卖平台与线下零售联系更加紧密, 超市、大卖场和便利店等纷纷入驻外卖平台,实体零售借助外卖平台扩充线上渠道;

外卖平台也有布局新零售的意图,饿了么加入阿里新零售布局,美团业务体系也正向“线上+线下”方向布局。

餐饮外卖产业结构特点

了解外卖产业发展现状、外卖餐饮产业结构特点,优秀餐饮外卖产业典型案例和外卖食客消费行为,尽在外卖产业餐饮大数据研究报告。

1、餐饮外卖产业结构

随着餐饮外卖产业的快速发展,以餐饮外卖店和外卖平台为核心的产业结构逐渐丰富起来,共享厨房和外卖代运营应运而生。

2、共享厨房共享厨房是“大食代”的升级版,由运营商整租场地然后改造分割出租给餐饮外卖商家。

运营商提供运营管理、品牌打造、数据分析等配套服务,解决空间运营效率和开店成本的问题

共享厨房业务流程:选址——招商——收费——投入——配送——运营。

餐饮外卖代运营承担外卖平台与外卖市场之间的“连接者”的角色,主要负责从外卖的产品设计、平台合作,到营销方案、客户维护等工作。

餐饮外卖代运营发展特点:

(1).整体来看,外卖代运营市场还处在相对早期阶段。

(2).代运营平台通过专业运营,帮助餐企提供店铺利润。帮助商户去抢占线上的流量入口,同时开展各种营销活动。

(3).代运营工作涉及到餐品开发和定价,通过对餐饮数据的分析,可有效掌握餐饮成本数据。

(4).品牌孵化、店铺加盟是外卖代运营未来重要的发展方向。

4、技术和数据服务机构

其他餐饮外卖服务机构包括线上和线下各类服务商。

通过与餐饮企业共建良性餐饮生态系统,打破数据孤岛,提升行业效率。

5、大数据助力餐饮业的场景餐饮行业:发现餐饮行业的整体趋势(热门品类、爆款菜品、消费群体整体特征),帮助餐饮从业人员明确业态以及品类的选择方向。

经营环节:具体到餐企的门店选址、菜品定价、口味选择、食材消耗、会员营销、管理决策等环节,利用大数据提供参考和评估。

食客行为:基于线下具体消费行为以及线上脱敏数据(消费频次、消费能力、消费偏好),更全面描绘顾客画像,掌握食客用餐喜好,进而进行精准营销,提升顾客粘性。

6、餐饮外卖产业典型案例数据服务商·辰智科技。辰智科技是一家餐饮生态领域大数据解决方案提供商,为餐饮上下游企业提供大数据整体解决方案。

在餐饮外卖领域主要提供大数据选址分析服务,也在帮助一些有数据思维的企业进行整体的大数据应用规划和经营数据分析服务。

外卖食客消费行为习惯

了解外卖食客画像和消费行为偏好,抓住外卖食客的胃,外卖产业餐饮大数据研究报告为您提供数据参考。

1、食客画像

从家庭构成来看,外卖食客以已婚人群为主,拥有子女的食客在外卖食客中占比超过50%。

从职业来看,企业白领和公务员在外卖食客中占比超过80%,企业白领占比最高,比例高达72.7%。

2、消费场合·点单原因

整体来看,外卖食客点选外卖的主要原因是天气原因、外卖方便快捷和不想自己做饭。

各年代食客方面,90后认为做饭是件麻烦事,80前后食客主要考虑天气因素。

3、餐厅选择

整体来看,肯德基和真功夫是外卖食客最喜欢点选的餐厅品牌,分别有超过10%的食客点选。

不同城市级别的食客在餐厅品牌的选择方面基本一致。

4、菜品点选

中式快餐是比较受外卖食客欢迎的餐饮类型。

其中,中式快餐中较多点选饭类和热菜,饭类比例最高,占到59.6%,热菜类占比46.5%。

西式快餐也是食客比较喜欢点选的餐饮类型。

西式快餐中较多点选汉堡和小食,比例分别是71.4%和68.9%。

5、消费情况

2018上半年,外卖食客人均消费达到36.4元。

其中,80后的人均销售最高,超过整体平均水平,80前人均消费最低。

外卖人均消费构成中,食物占比76.6%,饮料占比13.7%,外送费用占比接近10%。

融合200万+食客数据

600万+餐厅数据、60万+菜品数据等

历时一年

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由于文章篇幅有限,节选部分内容,《辰报2018》书籍的目录如下:

《辰报2018》目录

2018年餐饮大数据分析报告

2018年中国餐饮城市商业魅力榜

2018年中国餐饮外卖大数据分析报告

2018年中国火锅行业大数据分析报告

2018年中国面条产业发展趋势大数据研究报告

part1

2018年餐饮大数据分析报告

1.餐饮行业总体发展趋势

2.餐饮行业区域市场发展

3.餐饮行业细分品类发展

4. 食客消费行为分析

part2

2018年中国餐饮城市商业魅力榜

1.中国餐饮城市商业魅力指数指标体系

2.餐饮行业城市商业魅力指数榜

3.餐饮行业各品类商业魅力指数榜

part3

2018年中国餐饮外卖大数据分析报告

1.餐饮外卖产业发展概况

2.餐饮外卖产业结构特点

3.餐饮外卖产业典型案例

4.外卖食客消费行为习惯

part4

2018年中国火锅行业大数据分析报告

1.火锅行业整体发展趋势

2.火锅行业细分餐厅发展趋势

3.火锅连锁品牌发展趋势

4.火锅行业食客消费趋势

part5

2018年中国面条产业发展趋势大数据研究报告

1.餐饮行业及面条行业发展趋势与发展特点

2.面条消费市场大数据

3.面条食客消费行为研究

4.面条品类发展现状研究

5.面条品牌发展现状研究

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本文来源:辰智,由餐饮界(微信id:canyinj)整编报道,转载请注明来源!

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